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当前范围的仓库 19 · UTC 2026-11-04
对比排名项目StarFork30 天趋势7 天净增最近推送登录后收藏
1—Ddebpalash / VoiceStudio本地语音创作工具，涵盖声音克隆、配音、转写与有声书制作。PythonAGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足98,84510,965——2026-11-02
5—Jjundot / omlxLLM 推理服务器，具有适用于 Apple Silicon 的连续批处理和 SSD 缓存 - 从 macOS 菜单栏进行管理PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足23,3072,089——2026-11-03
6—Xxorbitsai / inference作者声明：通过更改一行代码即可将 GPT 替换为任何 LLM。 Xinference 可让您在云、本地或笔记本电脑上运行开源、语音和多模式模型 - 所有这些都通过一个统一的、可用于生产的推理 API。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足9,639892——2026-11-03
7—Aarogozhnikov / einops灵活而强大的张量运算，可实现可读且可靠的代码（适用于 pytorch、jax、TF 等）PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足9,630406——2026-08-26
9—BBlaizzy / mlx-audio基于 Apple MLX 框架构建的文本转语音 (TTS)、语音转文本 (STT) 和语音转语音 (STS) 库，可在 Apple Silicon 上提供高效的语音分析。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足8,187782——2026-11-02
10—Oosaurus-ai / osaurus拥有你的人工智能。用于 AI 代理的本机 macOS 工具——任何模型、持久内存、自主执行、加密身份。内置于斯威夫特。完全离线。开源。SwiftMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足8,104490——2026-11-03
12—Mmizorewww / laya-mlxLaya 类型决策模型的原生 MLX 运行时 — M3 Max 上的 7-14 毫秒短决策。没有文本生成、PyTorch 或云 API。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足7,061573——2026-10-29
13—Mmaziyarpanahi / openmed本地优先的医疗保健人工智能：在您控制的硬件上进行临床 NER 和 HIPAA PII 去识别。 2,200 多个医疗模型、35 种模型支持的 PII 语言以及 Python、MLX、Android 和浏览器运行时。 Apache-2.0 SDK。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足5,765734——2026-11-02
14—BBlaizzy / mlx-vlmMLX-VLM 是一个使用 MLX 在 Mac 上推理和微调视觉语言模型 (VLM) 的软件包。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足5,724873——2026-11-03
15—Ttransformerlab / transformerlab-app供 AI 研究人员无缝训练、评估和扩展从本地硬件到 GPU 集群的模型的开源研究环境。PythonAGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足5,199553——2026-10-26
16—Sssrajadh / sentrysearch使用 Gemini Embedding 2 或 Qwen3-VL 对视频进行语义搜索。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足4,577437——2026-10-31
17—Rraullenchai / Rapid-MLXRapid-MLX 是一款适用于 Apple Silicon 的开源 (Apache 2.0) OpenAI 和 Anthropic 兼容的 LLM 推理服务器，基于 MLX 构建，专注于调用编码代理的可靠工具。在相同重量下，比 Apple 的 MLX (mlx-lm) 快 4 倍。PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足4,094438——2026-11-03
18—Nnicedreamzapp / claude-code-local是否达到了 Claude Code 的使用上限或信用额度用完了？继续使用本地模型吧。在您的 Mac (MLX)、Linux 或 Windows (llama.cpp) 上使用 Claude Code，无需 API 密钥，也无需速率限制。您的代码可以留在本地。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足3,446645——2026-11-03
19—Ddefilantech / LLMKubeKubernetes 运算符，用于跨异构 GPU 群进行自托管 LLM 推理：NVIDIA CUDA、AMD Vulkan 和 Apple Silicon Metal。运行时：llama.cpp、vLLM、TGI、mlx-server。多 GPU 分片、模型缓存、OpenAI 兼容端点。 Apache-2.0，跨家庭实验室和本地机群运行，正在积极开发。GoApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足25243——2026-11-03
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