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2—Dd2l-ai / d2l-en交互式深度学习书籍，包含多框架代码、数学和讨论。被来自 70 个国家的 500 所大学采用，包括斯坦福大学、麻省理工学院、哈佛大学和剑桥大学。PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足29,9875,151——2024-08-18
4—MMikoto10032 / DeepLearning深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning TutorialJupyter NotebookApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足17,8723,881——2022-04-21
5—NNVIDIA / DeepLearningExamples作者声明：按模型组织的最先进的深度学习脚本 - 易于训练和部署，在企业级基础设施上具有可重复的准确性和性能。Jupyter Notebook未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足14,8703,403——2024-08-12
8—Mmicrosoft / MMdnnMMdnn 是一组帮助用户在不同深度学习框架之间进行互操作的工具。例如。模型转换和可视化。在 Caffe、Keras、MXNet、Tensorflow、CNTK、PyTorch Onnx 和 CoreML 之间转换模型。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足5,804951——2025-08-07
9—NNVIDIA / DALIGPU 加速库包含高度优化的构建块和用于数据处理的执行引擎，可加速深度学习训练和推理应用程序。C++Apache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足5,792688——2026-11-02
12—Hhunkim / DeepLearningZeroToAllTensorFlow 基础教程实验室Jupyter Notebook未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足4,4822,589——2023-10-31
13—Aahkarami / Deep-Learning-in-Production在此存储库中，我将分享一些有关在生产中部署基于深度学习的模型的有用注释和参考。未知未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足4,378685——2024-11-09
14—Ddsgiitr / d2l-pytorch该项目复制了《Dive Into Deep Learning》（https://d2l.ai/）一书，将 MXNet 中的代码改编为 PyTorch。Jupyter NotebookApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足4,3641,230——2024-07-25
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