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当前范围的仓库 146 · UTC 2026-11-05
对比排名项目StarFork30 天趋势7 天净增最近推送登录后收藏
1—Mmicrosoft / AI-For-Beginners12 周，24 节课，全民人工智能！Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足70,47813,716——2026-10-23
2—Aapachecn / ailearningAiLearning:数据分析+机器学习实战+线性代数+PyTorch+NLTK+TF2PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足42,61811,490——2024-11-12
4—Ggoogle / langextract一个 Python 库，用于使用具有精确源基础和交互式可视化的大语言模型从非结构化文本中提取结构化信息。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足39,2502,752——2026-11-02
5—Aashishpatel26 / 500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code500 个 AI 机器学习 深度学习 计算机视觉 NLP 项目及代码未知未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足37,6037,538——2026-09-26
6—Hhankcs / HanLP中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 成分句法分析 语义依存分析 语义角色标注 指代消解 风格转换 语义相似度 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁转换 自然语言处理PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足36,53510,875——2026-10-25
7—NNandhaKishorM / laya非自回归系统 1 决策引擎。在单次正向传递中以 100 多种语言输入对任何文本的选择、评分以及是/否决定，并且路由器会根据请求选择正确的检查点。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足34,9243,123——2026-11-01
9—Sstanford-oval / storm一个由大语言模型支持的知识管理系统，用于研究某个主题并生成带有引文的完整报告。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足31,7812,999——2025-09-30
10—NNirDiamant / RAG_Techniques该存储库展示了检索增强生成（RAG）系统的各种先进技术。每种技术都有详细的笔记本教程。Jupyter NotebookNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足30,1973,698——2026-11-02
11—AAccumulateMore / CV✅(已完结)超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】Jupyter Notebook未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足24,1912,667——2026-09-20
12—Llukasmasuch / best-of-ml-python🏆 很棒的机器学习 Python 库的排名列表。每周更新。未知CC-BY-SA-4.0 · 需开源衍生作品名次历史不足23,8543,146——2026-10-29
13—AAiHubCN / Awesome-Chinese-LLM整理开源的中文大语言模型,以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主,包括底座模型,垂直领域微调及应用,数据集与教程等。未知未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足22,7752,142——2026-05-10
15—AAI4Finance-Foundation / FinGPT面向金融领域研究和应用的大语言模型项目。Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足21,5133,045——2026-10-25
16—RRasaHQ / rasa💬 开源机器学习框架，用于自动执行基于文本和语音的对话：NLU、对话管理、连接到 Slack、Facebook 等 - 创建聊天机器人和语音助手PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足21,3644,913——2026-07-24
18—Yymcui / Chinese-LLaMA-Alpaca中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU训练部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs)PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足18,9221,833——2026-04-19
19—NNLP-LOVE / ML-NLP此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现,也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。Jupyter Notebook未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足17,8444,616——2026-01-09
20—Ddair-ai / ML-YouTube-Courses📺 在 YouTube 上发现最新的机器学习/人工智能课程。未知CC0-1.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足17,4462,119——2024-01-22
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