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当前范围的仓库 38 · UTC 2026-11-05
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1—Uultralytics / yolov5PyTorch 中的 Ultralytics YOLOv5 用于对象检测、实例分割、分类、训练和导出。PythonAGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足58,24917,446——2026-11-01
4—Mmicrosoft / onnxruntimeONNX Runtime：跨平台、高性能机器学习推理和训练加速器C++MIT · 宽松，可直接商用名次历史不足22,2114,397——2026-11-02
7—Ttracel-ai / burnBurn 是下一代张量库和深度学习框架，不会影响灵活性、效率和可移植性。RustApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足16,2211,116——2026-11-02
8—Kk2-fsa / sherpa-onnx使用下一代 Kaldi 和 onnxruntime 进行语音转文本、文本转语音、说话人分类、语音增强、源分离和 VAD，无需连接互联网。支持嵌入式系统、Android、iOS、HarmonyOS、Raspberry Pi、RISC-V、RK NPU、Axera NPU、Ascend NPU、x86_64服务器、websocket服务器/客户端，支持12种编程语言C++Apache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足15,7011,837——2026-10-29
9—Lllmware-ai / llmware用于使用小型专用模型构建企业 RAG 管道的统一框架PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足14,8182,927——2026-10-01
10—Llangchain4j / langchain4jLangChain4j 是一个惯用的开源 Java 库，用于在 JVM 上构建由 LLM 驱动的应用程序。它通过流行的 LLM 提供商和矢量存储提供统一的 API，并使工具调用（包括 MCP 支持）、代理和 RAG 的实现变得容易。它与 Quarkus 和 Spring Boot 等企业 Java 框架无缝集成。JavaApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足13,3442,657——2026-11-02
11—Jjina-ai / clip-as-service🏄 使用 CLIP 对图像和句子进行可扩展的嵌入、推理、排名PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足12,8332,063——2024-01-23
12—MMegvii-BaseDetection / YOLOXYOLOX是一款高性能无锚定YOLO，超越yolov3~v5，支持MegEngine、ONNX、TensorRT、ncnn、OpenVINO。文档：https://yolox.readthedocs.io/PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足10,6882,548——2025-06-08
13—Uultralytics / yolov3YOLOv3、YOLOv3-SPP 和 YOLOv3-tiny 的 PyTorch 实现，用于实时对象检测，包括训练、验证、推理和多格式导出。PythonAGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足10,6313,412——2026-11-01
14—Nniedev / RTranslator适用于本地运行的 Android 开源实时翻译应用程序JavaApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足10,607961——2026-11-02
15—Ssnakers4 / silero-vad作者声明：Silero VAD：预先训练的企业级语音活动检测器PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足10,586879——2026-10-22
16—Oonnx / modelsONNX 格式的预先训练的最先进模型的集合Jupyter NotebookApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足9,8491,591——2026-11-01
17—Hhybridgroup / gocv使用 OpenCV 4 及更高版本的计算机视觉 Go 软件包。包括对 DNN、CUDA、OpenCV Contrib 和 OpenVINO 的支持。GoNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足7,516900——2026-05-28
18—Iimgly / background-removal-js直接在浏览器环境中轻松删除图像背景，无需额外费用或隐私问题。探索交互式演示。TypeScriptAGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足7,364474——2025-07-18
20—Mmicrosoft / MMdnnMMdnn 是一组帮助用户在不同深度学习框架之间进行互操作的工具。例如。模型转换和可视化。在 Caffe、Keras、MXNet、Tensorflow、CNTK、PyTorch Onnx 和 CoreML 之间转换模型。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足5,804951——2025-08-07
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