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1—Lllmware-ai / llmware用于使用小型专用模型构建企业 RAG 管道的统一框架PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足14,8182,927——2026-10-01
2—Oopenvinotoolkit / openvinoOpenVINOTM 是一个用于优化和部署 AI 推理的开源工具包C++Apache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足11,1033,520——2026-11-03
3—MMegvii-BaseDetection / YOLOXYOLOX是一款高性能无锚定YOLO，超越yolov3~v5，支持MegEngine、ONNX、TensorRT、ncnn、OpenVINO。文档：https://yolox.readthedocs.io/PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足10,6882,548——2025-06-08
4—RRapidAI / RapidOCR📄 很棒的 OCR 多种编程语言工具包，基于 ONNX Runtime、OpenVINO、MNN、PaddlePaddle、TensorRT 和 PyTorch。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足8,429767——2026-11-03
5—Hhybridgroup / gocv使用 OpenCV 4 及更高版本的计算机视觉 Go 软件包。包括对 DNN、CUDA、OpenCV Contrib 和 OpenVINO 的支持。GoNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足7,516900——2026-05-28
6—Oopen-edge-platform / anomalib异常检测库，包含最先进的算法和功能，例如实验管理、超参数优化和边缘推理。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足6,3591,023——2026-11-03
7—RRangiLyu / nanodetNanoDet-Plus⚡超快速且轻量级的无锚物体检测模型。 🔥仅 980 KB(int8) / 1.8MB (fp16) 并在手机上运行 97FPS🔥PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足6,2761,117——2024-08-08
8—TTencent / TNNTNN：由腾讯优图实验室和光影实验室开发，面向移动端、桌面端和服务器端的统一深度学习推理框架。 TNN 具有多个突出的特点，包括跨平台能力、高性能、模型压缩和代码修剪。 TNN在ncnn和Rapidnet的基础上，进一步加强了对移动设备的支持和性能优化，同时也借鉴了现有开源成果的良好扩展性和高性能的优势。 TNN已部署在腾讯的多个App中，如手Q、微视、皮图等。欢迎大家踊跃投稿，与我们合作，让TNN成为更好的框架。C++NOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足4,664771——2025-05-09
9—PPINTO0309 / PINTO_model_zoo用于存储各种框架之间相互转换的模型的存储库。支持的框架有 TensorFlow、PyTorch、ONNX、OpenVINO、TFJS、TFTRT、TensorFlowLite (Float32/16/INT8)、EdgeTPU、CoreML。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足4,633669——2026-10-24
10—Oopenvinotoolkit / open_model_zoo预训练的深度学习模型和演示（高质量且速度极快）PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足4,4411,414——2026-10-15
12—Nnndeploy / nndeploy一款简单易用和高性能的AI部署框架 | An Easy-to-Use and High-Performance AI Deployment FrameworkC++Apache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足1,893232——2026-08-15
商用三档依据许可证元数据自动分类；具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。