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1vwxyzjn / cleanrl深度强化学习算法的高质量单文件实现,具有研究友好的功能(PPO、DQN、C51、DDPG、TD3、SAC、PPG)PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足10,6291,194——2026-04-20
2OpenRLHF / OpenRLHF基于 Ray 的易于使用、可扩展且高性能的 Agentic RL 框架(PPO & DAPO & REINFORCE++ & VLM & TIS & vLLM & Ray & Async RL)PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足10,1361,055——2026-11-03
3MorvanZhou / Reinforcement-learning-with-tensorflowSimple Reinforcement learning tutorials, 莫烦Python 中文AI教学PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足9,5304,965——2024-03-31
4ikostrikov / pytorch-a2c-ppo-acktr-gailPyTorch 实现了 Advantage Actor Critic (A2C)、近端策略优化 (PPO)、使用 Kronecker 因子近似 (ACKTR) 和生成对抗模仿学习 (GAIL) 进行深度强化学习的可扩展信任域方法。PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足3,909840——2022-05-29
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