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1—Llyogavin / airllmAirLLM 2.8T LLM 推理，使用单个 4GB GPUJupyter NotebookApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足41,6034,270——2026-11-02
2—MMakazhanAlpamys / Soup从一个 YAML 微调 LLM。层流在 4 GB 笔记本电脑 GPU 上训练 8B 模型。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足10,0511,660——2026-11-03
3—Bbitsandbytes-foundation / bitsandbytes通过 PyTorch 的 k 位量化可访问大型语言模型。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足8,537941——2026-11-02
4—Yyangjianxin1 / FireflyFirefly: 大模型训练工具,支持训练Qwen2.5、Qwen2、Yi1.5、Phi-3、Llama3、Gemma、MiniCPM、Yi、Deepseek、Orion、Xverse、Mixtral-8x7B、Zephyr、Mistral、Baichuan2、Llma2、Llama、Qwen、Baichuan、ChatGLM2、InternLM、Ziya2、Vicuna、Bloom等大模型Python未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足6,645583——2024-10-24
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