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1recommenders-team / recommenders作者声明:推荐系统的最佳实践PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足21,9743,331——2026-11-02
2NicolasHug / Surprise用于构建和分析推荐系统的 Python scikitPythonBSD-3-Clause · 宽松,可直接商用名次历史不足6,8241,052——2026-05-30
3lyst / lightfmLightFM(一种混合推荐算法)的 Python 实现。PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足5,120722——2024-07-24
4RUCAIBox / RecBole统一、全面、高效的推荐库PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足4,607755——2025-02-24
5alibaba / AlinkAlink 是阿里巴巴计算平台 PAI 团队基于 Flink 开发的机器学习算法平台。JavaApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足3,614780——2024-06-07
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