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1BrainJS / brain.js🤖 适用于浏览器和 Node.js 的 JavaScript 中的 GPU 加速神经网络TypeScriptMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足14,8591,069——2024-09-26
2afshinea / stanford-cs-230-deep-learning斯坦福大学 CS 230 深度学习 VIP 备忘单未知MIT · 宽松,可直接商用名次历史不足7,1361,447——2020-05-20
3sjvasquez / handwriting-synthesis使用 RNN 进行手写合成 ✏️Python未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足4,832678——2024-01-11
4bentrevett / pytorch-sentiment-analysis有关使用 PyTorch 和 TorchText 进行情感分析的入门教程。Jupyter NotebookMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足4,6171,166——2024-03-27
5amanchadha / coursera-deep-learning-specializationDeeplearning.ai 提供的 Coursera 深度学习专业所有课程的笔记、编程作业和测验:(i) 神经网络和深度学习; (ii) 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化; (iii) 构建机器学习项目; (iv) 卷积神经网络; (v) 序列模型Jupyter Notebook未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足4,4132,675——2026-06-10
6NELSONZHAO / zhihu该仓库包含我个人博客中的源代码(https://zhuanlan.zhihu.com/zhaoyeyu),使用 Python 3.6 实现。其中包括自然语言处理与计算机视觉项目,如文本生成、机器翻译、深度卷积 GAN 等实际应用代码。Jupyter Notebook未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足3,5252,088——2021-06-14
7guillaume-chevalier / LSTM-Human-Activity-Recognition使用 TensorFlow 和 LSTM RNN 对智能手机传感器数据集中的人类活动识别示例。分类六种活动类型中的运动类型——Guillaume ChevalierJupyter NotebookMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足3,490928——2022-11-06
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