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1—Rrohitg00 / ai-engineering-from-scratch学习人工智能工程！学习它。建造它。寄给别人。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足76,37613,529——2026-11-02
2—Llabmlai / annotated_deep_learning_paper_implementations🧑🏫 60 多篇带有并排注释的深度学习论文实现/教程📝；包括变压器（original、xl、switch、feedback、vit、...）、优化器（adam、adabelief、sophia、...）、gans（cyclegan、stylegan2、...）、🎮强化学习（ppo、dqn）、capsnet、distillation、...🧠PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足67,6506,785——2026-11-02
3—Bbojieli / ai-agent-book《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》(李博杰 著)开源主仓库:全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足56,9636,569——2026-10-08
4—Ssgl-project / sglangSGLang 是一个用于大型语言模型和多模态模型的高性能服务框架。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足38,38310,090——2026-11-02
5—Eeugeneyan / applied-ml📚 公司分享他们在生产中的数据科学和机器学习方面的工作的论文和技术博客。未知MIT · 宽松，可直接商用名次历史不足30,7814,050——2024-07-18
6—Dd2l-ai / d2l-en交互式深度学习书籍，包含多框架代码、数学和讨论。被来自 70 个国家的 500 所大学采用，包括斯坦福大学、麻省理工学院、哈佛大学和剑桥大学。PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足29,9875,151——2024-08-18
7—Sstefan-jansen / machine-learning-for-trading交易机器学习代码，第三版 — 从数据源到实时执行。Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足21,6795,750——2026-10-29
8—UUnity-Technologies / ml-agentsUnity 机器学习代理工具包 (ML-Agents) 是一个开源项目，它使游戏和模拟能够作为使用深度强化学习和模仿学习训练智能代理的环境。C#NOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足19,8174,515——2026-10-30
10—MMathFoundationRL / Book-Mathematical-Foundation-of-Reinforcement-Learning这是一本名为“强化学习的数学基础”的新书的主页。MATLAB未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足18,4061,721——2026-10-27
11—Ddatawhalechina / leedl-tutorial《李宏毅深度学习教程》(李宏毅老师推荐👍,苹果书🍎),PDF下载地址:https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releasesJupyter NotebookNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足16,8493,100——2026-10-23
12—Oowainlewis / awesome-artificial-intelligence人工智能 (AI) 课程、书籍、视频讲座和论文的精选列表。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足16,7672,574——2026-08-15
14—Ddatawhalechina / easy-rl强化学习中文教程(蘑菇书🍄),在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/easy-rl/Jupyter NotebookNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足14,8632,279——2026-10-23
15—Bbulletphysics / bullet3BulletPhysics SDK：用于 VR、游戏、视觉效果、机器人、机器学习等的实时碰撞检测和多物理模拟。C++NOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足14,8433,107——2026-10-09
16—SShangtongZhang / reinforcement-learning-an-introduction强化学习的 Python 实现：简介PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足14,7954,943——2024-08-09
17—DDLR-RM / stable-baselines3PyTorch 版本的稳定基线，强化学习算法的可靠实现。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足13,9572,179——2026-10-26
18—Kkmario23 / deep-learning-drizzle通过学习这些激动人心的讲座，让自己沉浸在深度学习、强化学习、机器学习、计算机视觉和 NLP 的知识中！HTML未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足12,9762,977——2026-08-22
19—FFarama-Foundation / Gymnasium用于单代理强化学习环境的标准 API，具有流行的参考环境和相关实用程序（以前称为 Gym）PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足12,7641,524——2026-10-29
20—Wwandb / wandb人工智能开发者平台。使用权重和偏差来训练和微调模型，并管理模型从实验到生产的整个过程。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足11,313913——2026-11-03
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