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1tracel-ai / burnBurn 是下一代张量库和深度学习框架，不会影响灵活性、效率和可移植性。RustApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足16,2211,116——2026-11-02

2apache / tvm开放机器学习编译器框架PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足13,8884,034——2026-11-03

3cupy / cupy用于 GPU 的 NumPy 和 SciPyPythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足12,3901,162——2026-11-03

4LMCache / LMCache作者声明：LMCache：用最快的 KV 缓存层增强您的 LLMPythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足12,2662,118——2026-11-03

5lemonade-sdk / lemonadeLemonade 通过直接从用户自己的 GPU 和 NPU 提供优化的 LLM 服务，帮助用户发现和运行本地 AI 应用程序。加入我们的不和谐：https://discord.gg/5xXzkMu8ZkC++Apache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足6,085551——2026-11-03

6gpustack / gpustack用于高性能 AI 模型服务（vLLM、SGLang）和按需可通过 SSH 访问的 GPU 实例的 GPU 集群管理器。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足5,956712——2026-11-03

7collabora / WhisperLiveOpenAI 的 Whisper 的近乎实时实现。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足4,343609——2026-11-02

8iree-org / iree基于 MLIR 的可重定向机器学习编译器和运行时工具包。C++Apache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足4,0011,053——2026-11-03

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