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1—Ddonnemartin / data-science-ipython-notebooks数据科学 Python 笔记本：深度学习（TensorFlow、Theano、Caffe、Keras）、scikit-learn、Kaggle、大数据（Spark、Hadoop MapReduce、HDFS）、matplotlib、pandas、NumPy、SciPy、Python 基础知识、AWS 和各种命令行。PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足29,3867,999——2024-03-20
2—Kkailashahirwar / cheatsheets-ai深度学习和机器学习研究人员的基本备忘单 https://medium.com/@kailashahirwar/essential-cheat-sheets-for-machine-learning-and-deep-learning-researchers-efb6a8ebd2e5未知MIT · 宽松，可直接商用名次历史不足15,4473,361——2019-10-19
10—Bbiolab / orange3🍊 :bar_chart: :bulb: 橙色：交互式数据分析PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足5,7361,117——2026-11-02
11—Aashvardanian / NumKongSIMD 加速距离、点积、矩阵运算、地理空间和几何内核，适用于 16 种数字类型（从 6 位浮点到 64 位复数），跨 x86、Arm、RISC-V 和 WASM，并绑定了 Python、Rust、C、C++、Swift、JS 和 Go 📐CApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足1,905141——2026-10-31
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