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1—WWZMIAOMIAO / deep-learning-for-image-processing图像处理的深度学习,包括分类和目标检测等。PythonGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足26,4428,154——2026-01-01
2—Llexfridman / mit-deep-learning麻省理工学院深度学习相关课程的教程、作业和竞赛。Jupyter NotebookMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足10,4582,195——2024-01-03
3—Ddusty-nv / jetson-inferenceHello AI World 使用 TensorRT 和 NVIDIA Jetson 部署深度学习推理网络和深度视觉基元的指南。C++MIT · 宽松,可直接商用名次历史不足9,0303,116——2025-10-16
4—MMIC-DKFZ / nnUNet可根据数据集自动配置处理流程的语义分割框架,主要用于生物医学图像,涵盖预处理、训练、模型选择与推理。PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足9,0092,507——2026-10-30
5—Mmikel-brostrom / boxmotBoxMOT:可插拔的 Python 和 C++ SOTA 多目标跟踪模块,支持轴对齐和定向边界框PythonAGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足8,3231,916——2026-10-27
6—Uutkuozbulak / pytorch-cnn-visualizations卷积神经网络可视化技术的Pytorch实现PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足8,2401,502——2025-01-01
7—PPaddlePaddle / PaddleX基于PaddlePaddle的一体化开发工具PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足6,2891,224——2026-10-20
8—Ccharlesq34 / pointnetPointNet:用于 3D 分类和分割的点集深度学习PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足5,4961,490——2023-11-30
9—Yyanx27 / Pointnet_Pointnet2_pytorchPointNet 和 PointNet++ 由 pytorch(纯 python)在 ModelNet、ShapeNet 和 S3DIS 上实现。PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足4,9741,027——2024-04-24
11—Qqubvel / segmentation_models具有预训练主干的分割模型。 Keras 和 TensorFlow Keras。PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足4,9211,037——2024-08-21
12—SSysCV / sam-hq高质量分割任何内容 [NeurIPS 2023]Jupyter NotebookApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足4,265260——2025-09-12
13—Oopengeos / segment-geospatial用于使用 Segment Anything Model (SAM) 分割地理空间数据的 Python 包PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足4,191450——2026-11-03
15—Ccharlesq34 / pointnet2PointNet++:在度量空间中对点集进行深度层次特征学习PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足3,724928——2022-08-26
16—PPaddlePaddle / awesome-DeepLearning深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库The course, case and knowledge of Deep Learning and AIJupyter NotebookApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足3,661856——2024-07-25
18—Mmit-han-lab / efficientvit高效的图像基础模型,适用于高分辨率生成和感知任务。PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足3,374259——2025-09-05
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