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1HumanSignal / label-studioLabel Studio是一款具有标准化输出格式的多类型数据标注和注释工具TypeScriptApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足28,6143,776——2026-11-02
2amusi / CVPR2026-Papers-with-CodeCVPR 2026 论文和开源项目合集未知未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足22,9402,789——2026-03-08
3wkentaro / labelme使用 Python 进行图像注释。支持多边形、矩形、圆、线、点、AI辅助标注。PythonGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足16,2573,721——2026-11-03
4milesial / Pytorch-UNetU-Net 的 PyTorch 实现,用于高质量图像的图像语义分割PythonGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足11,7472,772——2024-08-11
5mrgloom / awesome-semantic-segmentation:metal: 很棒的语义分割未知未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足10,8482,448——2021-05-08
6OpenGVLab / InternVL[CVPR 2024 Oral] InternVL Family: A Pioneering Open-Source Alternative to GPT-4o. 接近GPT-4o表现的开源多模态对话模型PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足10,174791——2025-09-22
7open-mmlab / mmsegmentationOpenMMLab 语义分割工具箱和基准。PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足9,9872,860——2024-08-13
8PaddlePaddle / PaddleSeg易于使用的图像分割库,具有出色的预训练模型动物园,支持语义分割、交互式分割、全景分割、图像抠图、3D 分割等方面的广泛实际任务。PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足9,4131,705——2026-02-05
9dmlc / gluon-cvGluon CV 工具包PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足5,9131,202——2024-11-25
10ashishpatel26 / Tools-to-Design-or-Visualize-Architecture-of-Neural-Network设计或可视化神经网络架构的工具未知未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足5,413647——2025-08-01
11CSAILVision / semantic-segmentation-pytorchPytorch 在 MIT ADE20K 数据集上实现语义分割/场景解析PythonBSD-3-Clause · 宽松,可直接商用名次历史不足5,0881,094——2024-01-15
12HumanSignal / awesome-data-labeling精选的精彩数据标签工具列表未知未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足4,437473——2024-06-17
13NVlabs / SegFormerSegFormer的官方PyTorch实现版本PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足3,704462——2024-08-02
14luigifreda / pyslampySLAM 是一种混合式 Python/C++ Visual SLAM 框架,支持单目、立体和 RGB-D 相机。它提供多种现代局部与全局特征提取工具、多种循环闭合策略、体积重建模块、集成深度预测模型以及语义分割功能,从而帮助更好地理解场景。PythonGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足3,435551——2026-10-25
15meetps / pytorch-semseg在 PyTorch中实现的语义分割架构PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足3,403784——2023-10-11
16UniversalDataTool / universal-data-tool在简单的 Web 界面或桌面应用程序中协作并标记任何类型的数据、图像、文本或文档。JavaScriptMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足2,074201——2025-03-15
17gmalivenko / awesome-computer-vision-models与分类、分割和检测问题相关的流行深度学习模型列表未知CC-BY-4.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足54594——2021-05-09
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