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1—Mmodelscope / ms-swift使用 PEFT 或全参数 CPT/SFT/DPO/GRPO 600+ LLM（Qwen3.8、DeepSeek-V4、GLM-5.1、InternLM3、Llama4，...）和 300+ MLLM（Qwen3-VL、Qwen3-Omni、InternVL3.5、Ovis2.5、GLM5.3、Gemma4、Llava、Phi4，...） （AAAI 2025）。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足16,0251,782——2026-11-03
2—Aadongwanai / AgentGuidehttps://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI Agent开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转行大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习|数据合成MDX未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足11,5681,081——2026-10-31
3—MMakazhanAlpamys / Soup从一个 YAML 微调 LLM。层流在 4 GB 笔记本电脑 GPU 上训练 8B 模型。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足10,0511,660——2026-11-03
4—Ooumi-ai / oumi轻松微调 (SFT/RL)、评估和部署 Qwen、Gemma 或任何开放代理 LLM/VLM！PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足9,421798——2026-11-03
5—Wwalkinglabs / hands-on-modern-rl🚀 一个开源的实践课程，弥合了从基本 RL 概念到 LLM 对齐、RLVR 和高级 Agentic 系统的差距。Jupyter NotebookNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足4,847354——2026-10-23
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