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1—MMLEveryday / 100-Days-Of-ML-Code100-Days-Of-ML-Code中文版PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足22,2335,456——2026-10-24
2—Aafshinea / stanford-cs-229-machine-learning斯坦福大学 CS 229 机器学习 VIP 备忘单未知MIT · 宽松，可直接商用名次历史不足20,3604,264——2020-05-20
3—Lliuruoze / EasyPR(CGCSTCD'2017) 一个简单、灵活、准确的无约束情况下的中国车牌识别项目。 CGCSTCD = 中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛C++Apache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足6,4282,463——2024-06-04
4—Rrasbt / mlxtend用于 Python 数据分析和机器学习库的扩展和帮助模块库。PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足5,190943——2026-10-30
5—ZZhaoJ9014 / face.evoLVe🔥🔥 PaddlePaddle和PyTorch上的高性能面部识别库🔥🔥PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足3,598759——2025-03-20
6—Bbenedekrozemberczki / karateclub空手道俱乐部：面向 API 的开源 Python 框架，用于图无监督学习 (CIKM 2020)PythonGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足2,291252——2024-07-17
7—Ccsinva / imodels可解释的 ML 包🔍，用于简洁、透明和准确的预测建模（与 sklearn 兼容）。Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足1,631149——2026-10-30
8—MMinqi824 / ADBench“ADBench：异常检测基准”的正式实施，NeurIPS 2022。PythonBSD-2-Clause · 宽松，可直接商用名次历史不足1,032152——2026-01-08
9—Nnotsodubeyous / IoT-Network-Intrusion-Detection-System-UNSW-NB15使用 UNSW-NB15 数据集基于各种机器学习和深度学习算法的网络入侵检测Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足20948——2021-09-08
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