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1—Bbvaughn / react-virtualizedReact 组件可有效渲染大型列表和表格数据TypeScriptMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足27,0673,015——2026-10-31
2—Aautogluon / autogluon只需 3 行代码即可实现快速准确的机器学习PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足10,8101,214——2026-11-03
3—Jjohnkerl / millerMiller 类似于 awk、sed、剪切、连接和排序，用于名称索引数据（例如 CSV、TSV 和表格 JSON）GoNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足10,055253——2026-11-02
5—Vvaexio / vaex用于 Python、ML、可视化和每秒 10 亿行的大表格数据探索的核外混合 Apache Arrow/NumPy DataFrame 🚀PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足8,518600——2026-10-29
7—Mmicrosoft / FLAML用于 AutoML 和调优的快速库。加入我们的 Discord：https://discord.gg/Cppx2vSPVP。Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足4,418584——2026-11-03
8—Iinokawa / virtua适用于 React、Vue、Solid、Svelte 和 Angular 的零配置、快速且小型的虚拟列表、网格和砌体组件。TypeScriptMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足3,757121——2026-11-03
11—Ccapitalone / DataProfiler你的数据里有什么？从数据集中提取模式、统计数据和实体PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足1,594194——2026-09-14
12—DDiyago / Tabular-data-generation我们熟知 GAN 在真实图像生成方面的成功。然而，它们可以应用于表格数据生成。我们将回顾和研究一些最近关于表格 GAN 实际应用的论文。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足57081——2026-03-29
14—DDesbordante / desbordante-coreDesbordante 是一款高性能数据分析器，能够使用各种算法发现数据中的许多不同模式。它还允许使用这些算法运行数据清理场景。 Desbordante 有控制台版本和易于使用的 Web 应用程序。C++AGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足517109——2026-11-02
商用三档依据许可证元数据自动分类；具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。