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对比排名项目StarFork30 天趋势7 天净增最近推送登录后收藏
1—Llabmlai / annotated_deep_learning_paper_implementations🧑🏫 60 多篇带有并排注释的深度学习论文实现/教程📝；包括变压器（original、xl、switch、feedback、vit、...）、优化器（adam、adabelief、sophia、...）、gans（cyclegan、stylegan2、...）、🎮强化学习（ppo、dqn）、capsnet、distillation、...🧠PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足67,6506,785——2026-11-02
2—Gggml-org / whisper.cppOpenAI 的 Whisper 模型在 C/C++ 中的移植C++MIT · 宽松，可直接商用名次历史不足54,8776,270——2026-11-03
3—Ssgl-project / sglangSGLang 是一个用于大型语言模型和多模态模型的高性能服务框架。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足38,38310,090——2026-11-02
6—Oopen-mmlab / mmdetectionOpenMMLab 检测工具箱和基准PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足33,0219,817——2024-08-21
7—SSYSTRAN / faster-whisper使用 CTranslate2 加快 Whisper 转录速度PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足26,4312,196——2026-11-02
8—Llukasmasuch / best-of-ml-python🏆 很棒的机器学习 Python 库的排名列表。每周更新。未知CC-BY-SA-4.0 · 需开源衍生作品名次历史不足23,8543,146——2026-10-29
9—Aamusi / CVPR2026-Papers-with-CodeCVPR 2026 论文和开源项目合集未知未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足22,9402,789——2026-03-08
11—Ddatawhalechina / leedl-tutorial《李宏毅深度学习教程》(李宏毅老师推荐👍,苹果书🍎),PDF下载地址:https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releasesJupyter NotebookNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足16,8493,100——2026-10-23
12—Llukas-blecher / LaTeX-OCRpix2tex：使用 ViT 将方程图像转换为 LaTeX 代码。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足16,6011,305——2025-01-18
13—Aalibaba / MNNMNN：一款经过阿里巴巴久经考验的超快、轻量级推理引擎，为高性能设备上 LLM 和边缘 AI 提供支持。C++Apache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足16,3432,498——2026-11-03
14—FFlashML-org / FreeTokenFreeToken 将数据中心规模的模型服务带到您的桌面。在本地快速高效地运行大规模模型。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足16,3261,601——2026-11-03
16—Ggraykode / nlp-tutorial深度学习研究人员的自然语言处理教程Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足14,9373,920——2024-02-21
17—BBlinkDL / RWKV-LM作者声明：RWKV（发音为 RwaKuv）是一种具有出色 LLM 性能的 RNN，也可以像 GPT Transformer（可并行化）一样直接训练。我们在 RWKV-7“鹅”。因此，它结合了 RNN 和 Transformer 的优点 - 出色的性能、线性时间、恒定空间（无 kv 缓存）、快速训练、无限 ctx_len 和自由句子嵌入。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足14,7701,025——2026-10-31
18—Ccfug / dio一个强大的Dart和Flutter HTTP客户端，支持全局设置、拦截器、FormData、中止和取消请求、文件上传和下载、请求超时、自定义适配器等。DartMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足12,8421,569——2026-10-25
19—PPaddlePaddle / PaddleSpeech作者声明：易于使用的语音工具包，包括自监督学习模型、带标点符号的 SOTA/流式 ASR、带文本前端的流式 TTS、说话者验证系统、端到端语音翻译和关键字识别。荣获NAACL2022最佳演示奖。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足12,7021,952——2026-08-12
20—Bbigscience-workshop / petals在家以 BitTorrent 方式进行大语言模型课程。微调和推理速度比卸载快 10 倍PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足10,687650——2024-09-07
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