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1—MMLEveryday / 100-Days-Of-ML-Code100-Days-Of-ML-Code中文版PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足22,2335,456——2026-10-24
2—Aafshinea / stanford-cs-229-machine-learning斯坦福大学 CS 229 机器学习 VIP 备忘单未知MIT · 宽松，可直接商用名次历史不足20,3604,264——2020-05-20
3—Oowainlewis / awesome-artificial-intelligence人工智能 (AI) 课程、书籍、视频讲座和论文的精选列表。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足16,7672,574——2026-08-15
4—Jjindongwang / transferlearningTransfer learning / domain adaptation / domain generalization / multi-task learning etc. Papers, codes, datasets, applications, tutorials.-迁移学习PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足14,3813,825——2025-02-18
5—Yyzhao062 / pyod用于跨表格、时间序列、图形、文本、图像和音频数据进行异常检测的 Python 库。 60 多个检测器、基准支持的 ADEngine 编排以及 AI 代理的代理工作流程。PythonBSD-2-Clause · 宽松，可直接商用名次历史不足10,0741,520——2026-10-28
6—Yyzhao062 / anomaly-detection-resources异常检测相关的书籍、论文、视频和工具箱。 LLM 和 VLM 的最后更新于 2025 年末生效！PythonAGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足9,4381,800——2026-03-02
7—Ggreyhatguy007 / Machine-Learning-Specialization-Coursera包含斯坦福大学和 Deeplearning.ai 的机器学习专业化解决方案和注释 - Coursera (2022)，作者：Andrew NG 教授Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足8,1493,769——2025-12-28
8—Oopen-edge-platform / anomalib异常检测库，包含最先进的算法和功能，例如实验管理、超参数优化和边缘推理。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足6,3591,023——2026-11-03
9—Rrasbt / mlxtend用于 Python 数据分析和机器学习库的扩展和帮助模块库。PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足5,190943——2026-10-30
11—Bbenedekrozemberczki / awesome-community-detection社区检测研究论文及其实施的精选列表。PythonCC0-1.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足2,454355——2025-12-20
12—Bbenedekrozemberczki / karateclub空手道俱乐部：面向 API 的开源 Python 框架，用于图无监督学习 (CIKM 2020)PythonGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足2,291252——2024-07-17
13—MMinqi824 / ADBench“ADBench：异常检测基准”的正式实施，NeurIPS 2022。PythonBSD-2-Clause · 宽松，可直接商用名次历史不足1,032152——2026-01-08
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