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1—Llukas-blecher / LaTeX-OCRpix2tex:使用 ViT 将方程图像转换为 LaTeX 代码。PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足16,6011,305——2025-01-18
2—Ccmhungsteve / Awesome-Transformer-AttentionVision Transformer/Attention最终综合论文列表,包括论文、代码和相关网站未知未知 · 限制商用 / 未知名次历史不足5,048496——2024-07-30
3—Oopen-compass / VLMEvalKit大型多模态模型 (LMM) 开源评估工具包,支持 220+ LMM、80+ 基准PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足4,472788——2026-11-03
4—Tthu-ml / SageAttention[ICLR2025、ICML2025、NeurIPS2025 Spotlight] 与 FlashAttention 相比,量化注意力实现了 2-5 倍的加速,并且不会丢失跨语言、图像和视频模型的端到端指标。CudaApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足3,988542——2026-01-17
5—Ttowhee-io / towheeTowhee 是一个致力于使神经数据处理管道变得简单快速的框架。PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足3,450256——2024-10-18
商用三档依据许可证元数据自动分类;具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。