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1—RRVC-Boss / GPT-SoVITS1分钟的语音数据也可以用来训练一个好的TTS模型！ （几张声音克隆镜头）PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足64,6706,784——2026-10-31
2—RRVC-Project / Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI使用语音数据轻松训练一个好的 VC 模型 <= 10 分钟！PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足39,0275,343——2026-08-04
4—Kk2-fsa / sherpa-onnx使用下一代 Kaldi 和 onnxruntime 进行语音转文本、文本转语音、说话人分类、语音增强、源分离和 VAD，无需连接互联网。支持嵌入式系统、Android、iOS、HarmonyOS、Raspberry Pi、RISC-V、RK NPU、Axera NPU、Ascend NPU、x86_64服务器、websocket服务器/客户端，支持12种编程语言C++Apache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足15,7011,837——2026-10-29
5—Oopen-mmlab / AmphionAmphion (/æmˈfaɪən/) 是一个用于音频、音乐和语音生成的工具包。其目的是支持可重复的研究，并帮助初级研究人员和工程师开始音频、音乐和语音生成研究和开发领域。PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足10,330855——2026-03-25
6—Vvoicepaw / so-vits-svc-forkso-vits-svc 分支具有实时支持、改进的界面和更多功能。PythonNOASSERTION · 限制商用 / 未知名次历史不足9,3301,212——2026-11-03
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