Hoper-J / AI-Guide-and-Demos-zh_CN
这是一份入门AI/LLM大模型的逐步指南,包含教程和演示代码,带你从API走进本地大模型部署和微调,代码文件会提供Kaggle或Colab在线版本,即便没有显卡也可以进行学习。项目中还开设了一个小型的代码游乐场🎡,你可以尝试在里面实验一些有意思的AI脚本。同时,包含李宏毅 (HUNG-YI LEE)2024生成式人工智能导论课程的完整中文镜像作业。
用途与选型
作者简介:这是一份入门AI/LLM大模型的逐步指南,包含教程和演示代码,带你从API走进本地大模型部署和微调,代码文件会提供Kaggle或Colab在线版本,即便没有显卡也可以进行学习。项目中还开设了一个小型的代码游乐场🎡,你可以尝试在里面实验一些有意思的AI脚本。同时,包含李宏毅 (HUNG-YI LEE)2024生成式人工智能导论课程的完整中文镜像作业。
这是基于官方公开资料的基础收录,尚未进行独立功能评测。
- 按用途浏览
- 学习与资源
累计
Star 实采趋势仓库信息
GitHub 仓库 Star,不是独立使用人数或单项技能安装量
- 资源类型
- 教程、案例与资源合集
- 细分类
- 入门教程
- 运行平台
- 待核实
- 首次收录
- 2026-11-03
- 语言
- Python
- 许可证
- MIT · 宽松,可直接商用
- 仓库创建
- 2024-09-10
- 最近推送
- 2026-10-27
- 采集时间
- 2026-11-03 09:36 UTC
- 收费方式
- 费用待核实
- 费用说明
- 软件、托管、模型调用及基础设施费用以官方当前说明为准。
- 维护说明
- 待核实
商用三档依据许可证元数据自动分类;具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。