panaversity / learn-agentic-ai

使用 Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) 设计模式和 Agent-Native 云技术学习 Agentic AI：OpenAI Agents SDK、内存、MCP、A2A、知识图、Dapr、Rancher Desktop 和 Kubernetes。

框架、SDK 与组件库Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用

仓库 Star4,394总榜 #13911

近 7 天 Star 净增—历史不足

Fork1,006占 Star 比例 22.9%

最近推送2025-10-26近期无推送

用途与选型

作者简介：使用 Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) 设计模式和 Agent-Native 云技术学习 Agentic AI：OpenAI Agents SDK、内存、MCP、A2A、知识图、Dapr、Rancher Desktop 和 Kubernetes。

这是基于官方公开资料的基础收录，尚未进行独立功能评测。

来源：官方资料 1 · 官方资料 2。根据公开基础资料整理，尚未完成深入评测。

Star 实采趋势

GitHub 仓库 Star，不是独立使用人数或单项技能安装量

商用三档依据许可证元数据自动分类；具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。