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py-why / EconML

ALICE(因果关系和经济学的自动学习和智能)是一个微软研究项目,旨在将人工智能概念应用于经济决策。其目标之一是构建一个将最先进的机器学习技术与计量经济学相结合的工具包,以便自动化解决复杂的因果推理问题。迄今为止,ALICE Python SDK(econml)实现了正交机器学习算法,例如 Chernozhukov 等人的双机器学习工作。该工具包旨在测量某些治疗变量 t 对结果变量 y 的因果影响,并控制一组特征 x。

应用与完整系统Jupyter Notebook许可证未声明
仓库 Star4,839总榜 #12493
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最近推送2026-11-02近期有推送

用途与选型

作者简介:ALICE(因果关系和经济学的自动学习和智能)是一个微软研究项目,旨在将人工智能概念应用于经济决策。其目标之一是构建一个将最先进的机器学习技术与计量经济学相结合的工具包,以便自动化解决复杂的因果推理问题。迄今为止,ALICE Python SDK(econml)实现了正交机器学习算法,例如 Chernozhukov 等人的双机器学习工作。该工具包旨在测量某些治疗变量 t 对结果变量 y 的因果影响,并控制一组特征 x。

这是基于官方公开资料的基础收录,尚未进行独立功能评测。

来源:官方资料 1 · 官方资料 2。根据公开基础资料整理,尚未完成深入评测。

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AI 与智能体

历史不足

仓库信息

GitHub 仓库 Star,不是独立使用人数或单项技能安装量

细分类
AI 应用
运行平台
待核实
首次收录
2026-11-03
语言
Jupyter Notebook
许可证
许可证未声明
仓库创建
2018-04-30
最近推送
2026-11-02
采集时间
2026-11-03 09:36 UTC
收费方式
费用待核实
费用说明
软件、托管、模型调用及基础设施费用以官方当前说明为准。
维护说明
待核实

商用三档依据许可证元数据自动分类;具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。

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历史观测

以下是原始采集值,不代表每日新增。

历史观测
采集时间stars数据来源
2026-11-03 09:36:41 UTC4,839数据来源
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