WenjieDu / PyPOTS

一个 Python 工具包/库，用于在部分观测的时间序列上进行以现实为中心的机器/深度学习和数据挖掘，具有 50 多个 SOTA 神经网络模型，用于针对具有 NaN 缺失值的不完整工业不规则采样多元 TS 进行科学分析任务（插补、分类、聚类、预测、异常检测、清理）

框架、SDK 与组件库PythonBSD-3-Clause · 宽松，可直接商用

仓库 Star2,091总榜 #19276

近 7 天 Star 净增—历史不足

Fork194占 Star 比例 9.3%

最近推送2026-10-31近期有推送

用途与选型

作者简介：一个 Python 工具包/库，用于在部分观测的时间序列上进行以现实为中心的机器/深度学习和数据挖掘，具有 50 多个 SOTA 神经网络模型，用于针对具有 NaN 缺失值的不完整工业不规则采样多元 TS 进行科学分析任务（插补、分类、聚类、预测、异常检测、清理）

这是基于官方公开资料的基础收录，尚未进行独立功能评测。

来源：官方资料 1 · 官方资料 2。根据公开基础资料整理，尚未完成深入评测。

含 GitHub 历史聚合回填估计值，不计入净增长榜。已取消的 Star 不在历史中，日期边界不保证 UTC；估计值不是历史日末净 Star。

GitHub 仓库 Star，不是独立使用人数或单项技能安装量

商用三档依据许可证元数据自动分类；具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。